Dos veracruzanos van a equipo formado para mejorar distribución de medicinas en el País

Un investigador del Instituto Tecnológico de Orizaba y una egresada de la Universidad Veracruzana (UV) fueron incorporados al equipo de 9 especialistas que desarrollará herramientas de inteligencia artificial para mejorar la distribución de medicamentos en hospitales y centros de salud del país.

Se trata de Cuauhtémoc Sánchez Ramírez, profesor investigador del Tecnológico Nacional de México (TecNM), campus Orizaba, y Norma Angélica Zabaleta García, maestra en Inteligencia Artificial por la UV y directora de Inteligencia Estadística de la Fábrica de Inteligencia Artificial del Gobierno federal.

Ambos fueron presentados este viernes durante la conferencia matutina de la presidenta Claudia Sheinbaum Pardo como integrantes del Consejo Asesor para la Transformación Digital del Sector Salud, creado para desarrollar sistemas de control de inventarios, distribución de insumos y detección de necesidades en las unidades médicas.



El subsecretario de Integración Sectorial y Coordinación de Servicios de Atención Médica, Eduardo Clark García Dobarganes, explicó que el proyecto pretende atender los problemas de abastecimiento mediante herramientas tecnológicas que permitan identificar faltantes, localizar medicamentos y reducir los tiempos de entrega.

Sánchez Ramírez es doctor en Ciencia y Tecnología, con especialidad en Ingeniería Industrial y de Manufactura. Su trabajo comprende logística, cadenas de suministro, simulación de sistemas, modelación epidemiológica y gestión hospitalaria. En 2017 recibió el Premio Nacional de Logística.

Por su parte, Zabaleta García es licenciada en Matemáticas y maestra en Inteligencia Artificial por la Universidad Veracruzana. Su experiencia abarca investigación de operaciones, modelación matemática y desarrollo de sistemas para analizar riesgos y apoyar la toma de decisiones en instituciones públicas.



El funcionario detalló que el sector público utiliza alrededor de 3 mil millones de piezas de medicamentos e insumos médicos al año, distribuidas entre más de mil hospitales y cerca de 15 mil centros de salud y unidades médicas de primer nivel.

Ante ese volumen, el consejo trabajará en 3 proyectos: establecer mecanismos para reportar necesidades en tiempo real, mejorar la administración de almacenes e inventarios y desarrollar sistemas para optimizar las rutas de distribución.

La intención es integrar información sobre compras, existencias, consumo de medicamentos y ubicación de farmacias para determinar qué insumos requiere cada unidad médica y anticipar su demanda.



El consejo está integrado por 4 investigadores y 5 especialistas en desarrollo de software e inteligencia artificial. Además de Sánchez Ramírez, participan Zaida Estefanía Alarcón Bernal, de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM); Jonás Velasco Álvarez, del Centro de Investigación en Matemáticas (Cimat), y Rolando Menchaca Méndez, del Instituto Politécnico Nacional (IPN).

El equipo tecnológico está conformado por Zabaleta García, Javier Campos Alvarado, Jorge Miguel Téllez Torres, Viridiana Guadalupe Viveros Espinoza y Gustavo Pérez Briones, vinculados con la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones.

Durante la presentación, Sheinbaum reconoció que existen retrasos en la entrega de medicamentos aun cuando estos ya fueron adquiridos, por lo que planteó modificar los procesos de almacenamiento y distribución en las instituciones de salud.



El proyecto será coordinado por la Secretaría de Salud y la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones. Su aplicación comenzaría en enero de 2027 en el IMSS y el IMSS-Bienestar, con la posibilidad de extenderse a otras instituciones públicas.

Clark anunció que el próximo 23 de noviembre se presentará el plan de trabajo para desarrollar e implementar las herramientas tecnológicas en el sistema nacional de salud.